C#nedir?com
 
YAZAR HAKKINDA
Orhan Özalp
Orhan Özalp
http://www.csharpnedir.com/
İletişme geçmek için tıklayın.
1 Makalesi yayınlanmakta.
Yazar hakkında detaylı bilgi için tıklayın.
Yayınlanan diğer makaleleri için tıklayın.
İlgili etiketler: array[i][k] bitler degeri degerini for(int gereken gerekir. histogram isleme java’da piksel resimdeki return sayisal sayisini J#.NET / Java Orhan Özalp
 
YAZI HAKKINDA
Türü : Makale
Serbest Köşede C#nedir?com üyelerinin hazırladıkları yazılar yayınlanır. Bu yazılar editör incelemesine girmeden yayınlanır.
Seviyesi : Orta
Kategori : J#.NET / Java
Yayınlanma Tarihi : 23.2.2006
Okunma Sayısı : 28279
Yorum Sayısı : 1     yorum yaz
Site İçi AramaSİTE İÇİ ARAMA
Üye Girişini AçÜye GİRİŞİ
Üye girişi için tıklayın.
Kullanıcı Adı
Şifre
 
Beni her zaman hatırla
Bir hafta boyunca kullanıcı bilgilerinizi kullanıcı çıkışı yapana kadar hatırlar. (Paylaşılan bilgisayarlarda önerilmez.)
 
Şifremi / Kullanıcı Adımı unuttum.
 
.net TV RSS Serbest KÖŞE (?)
Serbest Köşede C#nedir?com üyelerinin hazırladıkları yazılar yayınlanır. Bu yazılar editör incelemesine girmeden yayınlanır.
emre TAŞ
XML - Deniz Kılınç
emre TAŞ
yazının devamı >
emre TAŞ
Decompiling and Reverse Engineering .Net Radyo
emre TAŞ
yazının devamı >
emre TAŞ
Masaüstü mü ? İnternet Mi? .Net Radyo
emre TAŞ
yazının devamı >
emre TAŞ
.Net Kavramları - .Net Radyo
emre TAŞ
yazının devamı >
emre TAŞ
Yeni Başlayanlar için - .Net Radyo
emre TAŞ
yazının devamı >
Makale Gönder Bende Yazmak İstiyorum
.net TV RSSBlogroll
Burak Selim Şenyurt
.NET Core 2.0 ile Basit Bir Web API Geliştirmek 18.10.2017
Burak Selim Şenyurt
Python - Flask ile Basit Bir Web Uygulaması Geliştirmek 18.10.2017
Turhal Temizer 'in Blogu
ChatBot UI Sample 18.10.2017
Turhal Temizer 'in Blogu
C# – IRR Function 18.10.2017
  Diğer Herşey
Sponsorlar
BT Akademi
Medya Portakal
Video Hosting Sponsoru
Csharpnedir.com bir Ineta üyesidir
Uzman Abi
Her Yönüyle C# - Sefer Algan
Java ile Histogram Eşitleme
 
Kapat
Sayfayı Yazdır Sık Kullanılanlara Ekle Arkadaşıma Gönder MySpace Del.Ico.Us Digg Facebook Google Mixx Reddit StumbleUpon
Yapay zeka, klasik programlama yöntemleriyle çözülemeyen problemleri çözmeye yarayan yöntemlerin bütünüdür diyebiliriz. Bu yöntemde, bir veriden bir sonuç çıkartılması için, ilk önce ham verinin işlenip, girdi kümesinin küçültülmesi gerekir. Yapay zeka yöntemlerinden biri olan sayısal görüntü işleme alanında da, girdi olarak verilen bir resmin, gereksiz verilerden arındırılması gerekir. Bu makalede, Java’da basit görüntü işlemeyi ve sayısal görüntü işleme yönteminde çok kullanılan bir yöntem olan histogram eşitlemeyi anlatacağım. İlk önce Java’da resim dosyalarını nasıl yükleyeceğimizle başlayalım. Java’da her sayısal görüntü veri yapısı Image sınıfından türetilir. Image sınıfı, tek başına pek kullanılmaz, daha çok bu sınıftan türetilen BufferedImage ve VolatileImage yapıları kullanılır. Ben bu makalede BufferedImage yapısını kullandım. Bu sınıfları kullanabilmek için programın başına;

<code>
import java.awt.*;
import java.awt.image.*;
</code>
yazmamız gerekiyor. Programda BufferedImage sınıfını kullanacağımızı söylemiştik. Önce BufferedImage sınıfındaki bazı metodlara bakalım.

getGraphics() BufferedImage sınıfının, üzerinde işlem yapılabilecek olan Graphics nesnesini döndürür.
getHeight() Resmin satır sayısını döndürür.
getWidth() Resmin sutun sayısını döndürür.
getRGB(int x, int y) Resmin (x,y) koordinatındaki piksel değerini döndürür.
setRGB(int x, int y) Resmin (x,y) koordinatındaki piksel değerini setler.
Bir BufferedImage nesnesini kullanabilmek için, bir Image nesnesine yüklediğimiz resmi BufferedImage nesnesine çizmemiz gerekir. Resmimizi BufferedImage nesnesine yüklediğimize göre, üzerinde işlem yapmaya başlayabiliriz.

<code>
private boolean yukle(String konum){

    try
    {
        im = Toolkit.getDefaultToolkit().getImage(konum);
        bim = new BufferedImage(im.getWidth(null), im.getHeight(null), BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
        bim.getGraphics().drawImage(im, 0, 0, null);
    }
    catch(Exception exc)
    {
        JOptionPane.showMessageDialog(null, "Yuklemede Hata", "Hata", JOptionPane.ERROR_MESSAGE);
        return false;
    }
    return true;
}
</code>
Histogram eşitleme:

Resim üzerinde piksel işlemleri yapmak için ilk bilinmesi gereken, piksellerin değerlerinin ne şekilde tutulduğudur. Java’ da piksel değerleri, Mavi(B), Yeşil(Y), Kırmızı(R) ve Transparency(Şeffaflık)(T) değerlerinden oluşur. Bu değerlerin 32 bitlik bir tamsayı üzerinde;

0-7. bitler B
8-15. bitler G
16- 23. bitler R
24-31. bitler T
değerlerini oluşturur. Bu değerleri elde etmek için (p pikselimizin sayı değeri olmak üzere);

B = p&(0xFF)
G = (p>>>8)&0xFF
R = (p>>>16)&0xFF
T = (p>>>24)&0xFF
işlemleri yapılır. Bu örnekte işlemler sadece renkler üzerinde yapılacak, T değeri işlenmeyecektir. Histogram eşitleme yönteminin amacı; bir resimdeki piksel değerlerinin histogramını çizdiğimizde, bir sayıya doğru yığılma oluyorsa, bu yığılmayı azaltmak ve sayıları dağıtmaktır. Bu yöntem ile karanlık çekilmiş bir resim daha belirgin hale getirilebilir.



Histogram eşitleme yöntemi 3 adımda gerçekleştirilir.

1) Her bir sayı için ( 0 – 255), piksel değeri o sayıya ait olan piksellerin toplamı bulunur.

<code>
    int array[][] = new int[3][256];
    for(int i = 0;i<array.length;++i)
    {
        //0: B, 1: G, 2: R
        for(int k = 0;k<bim.getHeight();++k)
        {
            for(int j = 0;j<bim.getWidth();++j)
            {
                array[i][ ( bim.getRGB(j, k) >>> (i*8) ) & 0xFF ]++;
            }
        }
    }
</code>
2) Bu dizideki her bir eleman, bir önceki elemanın değeriyle toplanır.

<code>
    int payda = bim.getHeight() * bim.getWidth();
    for(int i = 0;i<array.length;++i)
    {
        for(int k = 1;k<array[i].length;++k)
        {
            array[i][k] += array[i][k-1];
        }
    }
</code>
3) Sonuçta çıkan dizideki her eleman, resimdeki piksel sayısına bölünür ve en yüksek piksel değeri ile çarpılır.

<code>
    for(int i = 0;i<array.length;++i)
    {
        for(int k = 0;k<array[i].length;++k)
        {
            array[i][k] /= payda;
            array[i][k] *= 255;
        }
    }
</code>
Bu işlemleri yaptığımızda, elimizde 256 elemanlı bir dizi bulunacaktır. Elimizdeki diziyi tekrar resime aktarmamiz gerekmektedir. Tek yapmamiz gereken, her piksele (eğer dizinin piksel değeri a ise) dizideki a. elemanı atamamız olacaktır.

<code>
    int value, temp;
    for(int i = 0;i<bim.getHeight();++i)
    {
        for(int k = 0;k<bim.getWidth();++k)
        {
            value = bim.getRGB(k, i);
            value &= 0xFF000000;//T değerinin aynı kalmasını sağlar.
            for(int j = 0;j<array.length;++j)
            {
                //R,G,B değerleri için ayrı ayrı
                temp = ((bim.getRGB(k, i))>>>(j*8))&0xFF;
                temp = array[j][temp];
                temp = temp<<(8*j);
                value |= temp;
            }
            bim.setRGB(k, i, value);
        }
    }
</code>
Histogram eşitlemenin kullanım alanları:

İyi hoş, biz bunları yaptık ama ne işe yarayacak diyebilirsiniz. Histogram eşitleme, bir çok yöntem için kullanışlı bir metoddur. Bir resimdeki nesneleri saydırmak için (mesela greysacale, kötü kalitede bir resimdeki pirinçler) , resmi ilk önce histogram eşitlemeden geçirirsek saydırmak kolay olacaktır. Yada, en basitinden, kendi çekmiş olduğunuz ama flaşın yetmediği fotoğrafları histogram eşitlemeden geçirirseniz, fotoğraflar daha belirgin olacaktır.

Orhan Özalp
Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
ozalp.orhan@gmail.com
Makale:
Java ile Histogram Eşitleme J# ve Java dili Orhan Özalp
  • Yazılan Yorumlar
  • Yorum Yaz
NİS
25
2010
Öncelikle merhaba hocam.Aslında ben veri gizleme ile ilgili proje yapacaktım. Ancak bu konuya pixelleri değiştirebilmek için baktım. Ancak farkettiğim birşey oldu belki kaçırdığım biir nokta vardır. Histogram eşitleme adımlarında 1. adımda arrayın boyutu belirtilmemiş.ki öyle olduğu için döngümüz işlemeyecektir.Benim arraya boyut verebilmem için fotoğraftaki pixel sayısını bilmem gerekir. Pixel sayısını nasıl alabilirim. iyi günler
Sayfalar : 1 
Yorum yazabilmek için üye girişi yapmalısınız. Üye girişi için tıklayın.
Üye değilseniz Üyel Ol linkine tıklayarak üyeliğinizi hemen başlatabilirisniz.
 
  • Bu Konuda Son 10
  • Eklenen Son 10
  • Bu Konuda Geçmiş 10
Bu Konuda Yazılmış Yazılmış 10 Makale Yükleniyor
Son Eklenen 10 Makale Yükleniyor
Bu Konuda Yazılmış Geçmiş Makaleler Yükleniyor