| 
                
             | 
        
        
            
                
                    
                        | 
                            Akıllı Evler, Yapay Zekanın Günlük Yaşantımızdaki Kullanımı - 2 | 
                        
                             | 
                                
                     
                    
                        
                            
	
    
		
            | Gönderiliyor lütfen bekleyin... |   
        
	 
    
 
                         | 
                     
                 
             | 
        
        
            
                
                
Yazımızın ikinci bölümünde akıllı evlerin bileşenlerinden ve dünyadaki akıllı ev projelerinden bahsedeceğiz.
  
Zeki 
  Evlerin Bileşenleri
  
 Bir zeki ev implementasyonu 
  için gerekli olan dört ana bileşen vardır. Bunlar: 
  o Bilgi toplamak için “sensor” 
  o Bilgi iletimi için “network teknolojisi” 
  o İşlemler için “Ana bilgisiayar” 
  o Öğrenme yeteneğine sahip “Yazılım” 
  
Sensorler
  
 Sensorler, bilgi 
  toplamak için, veri girişi için kullanılırlar. Evlerde en çok “hareket sensorleri” 
  kullanılmaktadır. Bu haraket sensorlerinden en popüler olanı “infrared sensor”lerdir. 
  Kızılötesi sensorlerin genel olarak şu özelliklere sahip oldugunu söyleyebiriliz: 
  o 12 – 15 m mesafe menzil 
  o 90 derece açı kapsama alanı 
  Hareket sensorleri dışında microdalga, video imaging, nem, sıcaklık, toz sensorleri 
  de mevcuttur.
  
Sensor, 
  Video Kamera
  
 Video kamera sensorlere 
  göre daha doğru bilgi verirler. İnsanların nerede oldugunu, ne yaptıgını belirleyebilir 
  insanları tanımlayabilirler. Tabiki bu artılar sadece sensorlerin gelişmiş olmasından 
  değil, kullanılan yazılımlarla da ilgilidir.  
  Bu noktada, yazılımların güvenilir olması gerekmektedir fakat günümüzde güvenilirlik 
  henüz istenilen düzeyde değildir.
  
  
  Network
  
 Sensorler yardımıyla 
  toplanan bilginin bir şekilde, iletilmesi gerekmektedir. Bu bilgi iletiminin 
  yapılırken minimum maliyette olması gereklidir. Ayrıca en ucuz maliyet olacak 
  diye çirkin bir görüntü de oluşmamalıdır. 
  
Bu kriterlere bakarak 
  network teknolojisinde şunlar kullanılmaktadır: 
  
  
- Bluetooth 
   
  o 2,4GHz frekans 
  o Ucuz kurulum 
  o Kolay kullanım 
  o 10 metre mesafede menzil 
  o Günmüzde PDA, cep telefonu gibi diğer aletlerin de zaten bluetooth destekli 
  olarak piyasaya sürülmesi, entegrasyonu kolaylaştıracağından en çok bu teknoloji 
  kullanılmaktadır.
  
- HomeRF 
  o 2,4GHz frekans 
  o Home RF Shared Wireless Access Protocol tarafından desteklenen bir oluşumdur 
  fakat daha sonra destek kesildiğinden şu anda bu teknolojinin nasıl gelişeceği 
  belirli değildir.
  
- ZigBee 
  o 2,4 GHz frekans
  
- Zwave 
  o 9,6Kbps ver genişliğine sahiptir. 
  o Sadece kontrol komutları göndermek için kullanılır. 
  
  
  
  
  
 Zeki 
  Ev Projeleri
  
 Zeki ev projeleri 
  genelde akademik olarak devam etmektedir ve projeler genelde dünyanın önde gelen 
  üniersiteleritarafından yürütülmektedir çünkü maliyeti oldukça fazla olmaktadır. 
  Ticari kruluşların henüz bu alana yönelmemelerinin başında da maliyet yatmaktadır 
  çünkü şirketler, sonuçta pazarlayamayacakları bir ürüne çok fazla yatırım yapmak 
  istememektedirler. 
  
Belli başlı zeki 
  ev projelerini sayacak olursak: 
  - Intelligent Room, AIRE group 
  - Aware Home Initiative, Georgia Institute of Technology. 
  - Microsoft House 
  - Adaptive House, Michael C. Mozer, University of Colorado
  
Smart 
  Floor 
  SmartFloor, Georgia Tech. tarafından yürütlmekte olan bir çalışmadır (http://www.cc.gatech.edu/fce/smartfloor/index.html 
  ) ve zeki projesinin insan tanımlama, izleme bölümü amaçlanarak başlatılmıştır. 
   
  Projenin amacı, insanları adımlarına göre tanımlayabilmek ve izleyebilmektir. 
  Sistem, her insanın adımlarını inceleyerek kişiye özgü bir “imza” çıkartıyor 
  ve bu sayede tanımlama yapabilmektedir. Bunun için evin tabanı sensorlerle kaplanmıştır 
  ve çeşitli algoritmalar kullanılarak imza çıkarımı yapılmaktadır. 
  Sistem, şu anda 20 kiilik bir grupta bir kişiyi ayırt edebilmektedir ve sistemin 
  güvenilirliği %90 civarındadır. 
  Projenin bir sonraki hedefi, sistemin birden fazla kişiyi tanımlayabilmesini 
  sağlamaktır. 
  
Oxygen 
  Oxygen (http://oxygen.lcs.mit.edu/Overview.html), MIT tarafından yürütülmekte 
  olan ve içiçe birçok projeden oluşan bir oluşumdur. Oxygen, daha çok interaktif 
  ofis, interaktif toplantı odaları, interaktif sınıflar gibi evden çok çalışma 
  ortamında hayatı kolaylaştırmaya yönelik çalışmalar olsa da ev yaşamı ile ilgili 
  de çok ciddi projeleri vardır. 
  Oxygen projesinin hayatı ne kadar klaylaştırdığını aşağıdaki örnekle anlayabiliriz: 
  - Toplantı Senaryosu: 
  . Helen NY’dan Paris’teki evinde çalışan Ralph’i arar. 
  . Sistem Helene’in telefon numarasını tanımlar ve ona kendi anadiliyle cevap 
  verir, Ralph’in tatilde oldugunu söyler ve konunun acil olup olmadıgını sorar. 
  . Sistem Helene’in cevabında “décisif” kelimesini tanımlar ve telefonu direkt 
  olartak Ralphin oteline baglar. 2 kişi konusarak 3. bir kişiyle bir toplantı 
  tarihi ayarlar. 
  . Sistem 3 kişinin ajandasını, NY-Avrupa uçuşlarını kontrol ederek en uygun 
  zamanını belirler ve tarihi ayarlar ve gerekli rezervasyonları yapar. 
  . Ralph Paris merkez ofise geldiğinde sistem yüz tanıma mekanizmasıyla onu tanımlar 
  ve o günkü planı gösterir.  
  . Ralph, sisteme Helene’in ofisinin nerede oldugunu sorar ve sistem Ralph’e 
  nerede görsel olarak gosterir. 
  . Ralph yanında gecen haftanın çizimlerini getirmediğini farkeder ve sistemden 
  bu belgerleri ister, sistem gerekli belgeleri sağlar. 
  Görüldüğü gibi MIT’deki çalışmalar iş yaşamını bir hayli pratik hale getirmekte 
  ve insanların yükünü azaltmaktadır.
  
Aware 
  Home Research Initiative (AHRI) 
  AHRI, Georgia Tech’de yürütülen bir projesidir. (http://www.cc.gatech.edu/fce/ahri/projects/index.html) 
  İçinde yaşayan insanları tanımlayan, akitivitelerini izleyen, alışkanlıklarını 
  belirleyen ev projesidir.  
  Aslında AHRI de zeki ev olabilmek için birçok projenin braraya gelmesiyle oluşmuş 
  bir projedir:.  
  - Gesture Pendant: AHRI’nin uzaktan kumanda projesidir. Ev içindeki aletleri 
  el hareketlerinin algılanmasıyla yönetmeye yarayan bir projedir. El hareketlerinin 
  algılanması için ev içinde yaşayanlar kmera barındıran bir kolye takarlar ve 
  kolyedeki kamera el hareketlerini algılayarak istenileni yapar. 
  - Indoor Location Service: Evde yaşayanların şu anda nerede olduklarını ve ne 
  yaptıklarını algılayan bir projedir. 
  - Activity Recognition: Eve yerleştirilen kameralar ve sensorler yardımıyla 
  insanların neyaptıklarını algılamaya arayan bir projedir. 
  - Automated Capture of Live Experience: Sistem evdeki günlük, olağan hareketliliği 
  gözlemler ve evdeki hareketlilik herhangi bir şekilde artacak olursa bu anı 
  kaydetmeye başlar. Daha sonraki zamanlarda isteğe bağlı olarak bu anı göstermeye 
  başlar. 
  
  
 
  
  
                
                Makale: 
                Akıllı Evler, Yapay Zekanın Günlük Yaşantımızdaki Kullanımı - 2 Yazılım Mühendisliği Tanıl Ergin 
             | 
        
        
            | 
             | 
        
        
            | 
                 
             | 
        
        
            
                
                
                    
                        - 
                            
                        
 
                        - 
                            
Eklenen Son 10  
                         
                        - 
                            
Bu Konuda Geçmiş 10 
                         
                     
                    
                        
                            Bu Konuda Yazılmış Yazılmış 10 Makale Yükleniyor
                         
                        
                            Son Eklenen 10 Makale Yükleniyor
                         
                        
                            Bu Konuda Yazılmış Geçmiş Makaleler Yükleniyor
                         
                     
                 
                
                
             | 
        
        
            | 
                
             |